Искусственный интеллект нас поработит, геймеры в курсе. Каким видит будущее стивен хокинг

Ученые из университета Южной Калифорнии разработали компьютерный алгоритм, который предсказывает развитие отношений в паре. Основываясь на особенностях голоса: высоте, интонации, и других характеристиках, искусственный интеллект делает вывод о том, ждет ли влюбленных совместное будущее или пара все-таки расстанется. В течение двух лет исследователи анализировали общение пар, а затем обучали искусственный интеллект распознавать связь между голосовыми характеристиками и конечным результатом отношений в паре. В 79.3% случаев ИИ оказался прав. Значит ли это, что искусственный интеллект может видеть будущее и запросто распознавать намерения людей? И могут ли способности ИИ обернутся катастрофой для всего человечества?

ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Споры об искусственном интеллекте продолжаются уже более 50 лет. Несмотря на технологические достижения далеко не все верят в его существование. Например, ИИ отрицают, ссылаясь на открытие о муравьях.

Долгое время считалось, что муравьи обладают интеллектом. Позже научные открытия доказали, что насекомые его симулируют. Сторонники этой теории считают, что то же самое и с компьютерами - существование ИИ невозможно, так как человеческий мозг и нейронные связи до конца не изучены. Точнее изучена только малая часть.

Однако отрицать существование искусственного интеллекта все менее целесообразно, потому что ежегодные открытия доказывают скептикам обратное. Например, одним из лучших примеров разработки искусственного интеллекта является суперкомпьютер IBM Watson, оснащенный вопросно-ответной системой ИИ. Он понимает вопросы на естественном языке и находит на них ответы в базе.

Во время презентации компьютера CEO IBM Энн Рубин заявила, что Watson превосходит человеческий мозг в случаях, когда поиск связей и инсайто проблематичен из-за чрезмерного объема данных.

Но даже если эти научные объяснения не особо понятны, достаточно вспомнить примеры ИИ, которые с легкостью вписались в нашу жизнь. Например, мобильная помощница Siri или популярное в прошлом году приложение для обработки фотографий Prisma. Что уж говорить о существовании китайского города Иньчуань, где жителям не нужны банковские карты, а все расчеты производятся с помощью распознавания лиц.

КАК ЦУКЕРБЕРГ МАСКА ОБВИНЯЛ: СПОРЫ О БЕЗОПАСНОСТИ ИИ

Но если с доказательной базой существования ИИ все более или менее понятно, то вопросы о безопасности – это настоящее яблоко раздора. Вспомните, как часто в фильмах нас пугают машинами, которые поработили человечество. Роботы, не наделенные искусственным интеллектом на это не способны, а вот сам ИИ – вполне.

И надо сказать, что даже известные миллиардеры в сфере IT и технологий не могут прийти к общему консенсусу.

Например, основатель SpaceX Илон Маск уверен, что искусственный интеллект погубит земную цивилизацию.

«ИИ является фундаментальным риском для человеческой цивилизации. ИИ приведет к массовым проблемам с работой, потому что роботы смогут все сделать лучше нас. Компании в погоне за передовыми технологиями могут забыть про опасности, которые исходят от искусственного интеллекта», - сказал Маск.

Его опасения разделяет и соучредитель Microsoft Билл Гейтс.

«Спустя несколько десятилетий после того, как роботы будут выполнять большую часть работы, искусственный интеллект разовьется настолько, что станет предметом беспокойства. Я согласен с Илоном Маском по этому поводу и не понимаю, почему некоторые люди не обеспокоены этим вопросом», - резюмировал Гейтс.

В числе этих «некоторых», Гейтс, видимо, имел в виду СEO Facebook Марка Цукерберга, который назвал высказывания Маска безответственными, а самих изобретателей «людьми простоя».

«У меня есть четкая позиция по этому поводу, я настроен оптимистично. Я думаю, что вы можете создавать вещи, которые сделают мир лучше. Но в случае с ИИ я особенно оптимистичен. А эти люди простоя проявляют скептицизм, рассуждая о сценариях конца света. Это имеет негативный эффект и это очень безответственно. Новые технологии всегда могут быть использованы для того, чтобы творить добро или зло. На деле позитивный эффект от массового распространения ИИ мы увидим уже через 5-10 лет», - сказал Цукерберг.

Хотя было бы странно, если б Цукерберг, внедряющий функцию распознавания лиц во Facebook, придерживался какой-либо другой позиции.

Как бы там ни было, споры спорами, а искусственный интеллект продолжает стремительно развиваться.

ПУГАЮЩИЕ ДОСТИЖЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Распознавание лиц Facebook

Последние несколько лет Марк Цукерберг ведет работу над новой функций для социальной сети, а точнее разработкой искусственного интеллекта, который будет распознавать эмоции пользователей и предлагать контент под настроение.

На данный момент ИИ Facebook уже может учиться и распознавать паттерны. Однако страшно представить, какой контент предложит ИИ, если выйдет из-под контроля, например, человеку в депрессии.

Машины Надин и «Ян-Ян»

Помимо того, что искусственный интеллект ничуть не уступает человеческому, ученые стараются сделать машины внешне максимально похожими на людей.

Например, японский ученый создал машину «Ян-Ян», которая как две капли воды похожа на его дочь. «Искусственная» женщина умеет обниматься и пожимать руку.

Похожего робота, Надин, разработали в Сингапуре. Женщина обладает прекрасными волосами и кожей, которые очень сложно отличить от человеческих. Сейчас она умеет улыбаться, приветствовать людей, пожимать руку, смотреть в глаза и даже узнавать знакомых, которых видела ранее, и поддерживать с ними беседу на основании прошлого общения.

Кстати, доктор Ян Пирсон выдвинул гипотезу: к 2030 году каждый человек будет участвовать в некоторой форме виртуального секса, а к 2050 секс с роботами станет нормой. Помните эпизод из популярного сериала «Черное зеркало», когда героиня у героини вместо покойного мужа появился похожий на него робот, только с неисчерпаемой сексуальной энергией?

Искусственный интеллект Xiaoice

Разработчики ИИ очень не любят, когда им говорят, что их роботы хуже людей: пусть они и умные, но зато бесчувственные. Чтобы исправить этот «недостаток», ученые принялись за создание ИИ, который может испытывать чувства и эмоции. И надо сказать, что их работа уже дает свои плоды.

Например, исследователи из Microsoft Application and Service Group создали искусственный интеллект Xiaoice, который является прототипом 17-летней девочки. Он может быть мнительным, саркастичным и нетерпеливым, а если не знает ответа на заданные вопросы, просто начинает врать.

Интересно, как люди собираются выделяться на фоне роботов, которые думают и выглядят лучше, чем они, а к тому же могут чувствовать?

ИИ вместо директоров и журналистов

Когда сторонники искусственного интеллекта защищают его от нападок скептиков, они часто приводят аргумент о неспособности роботов заменить специалистов из интеллектуальной сферы. То есть, если ИИ и сократит количество рабочих мест, то пострадают только разнорабочие, которые к моменту повсеместного запуска ИИ уже успеют переквалифицироваться.

Однако японская компания Deep Knowledge доказывает обратное. Они включили искусственный интеллект Vital в совет директоров. Сейчас он находит тенденции, которые человек чаще всего пропускает. Как и следует члену совета директоров, он наделен правом голоса касательно всех финансовых решений в компании.

Могут вытеснить роботы и журналистов. Например, в Associated Press роботы пишут финансовые отчеты. Использование ИИ увеличило число ежеквартальных новостей в издании с 300 до 4400.

По данным страховой компании Swiss Re, к 2020 году 4,7 млн человек могут остаться без работы. Под угрозой кассиры, почтальоны, бухгалтеры и офисные служащие. С их функциями сможет прекрасно справляться ИИ.

ЧТО БЫВАЕТ, КОГДА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВЫХОДИТ ИЗ-ПОД КОНТРОЛЯ

Искусственный интеллект по всему миру уже не раз давал сбой. Кажется, ему совсем не нравится слушаться человека.

Например, в августе этого года в вышеупомянутой компании Facebook два бота после подключения вступили в непрограммируемый и непонятный для людей диалог между собой. Специалисты полагают, что агенты пытались самостоятельно понять принципы общения.

Это, конечно, не первый случай, когда искусственный интеллект выходит из-под контроля. В прошлом году алгоритм Twitter Тау, который был запрограммирован на роль девочки-подростка, за день научился расизму и ненормативной лексике.

Еще один чат-бот Zo от Microsoft вышел из-под контроля этим летом. Тогда на вопрос журналиста о системе здравоохранения, бот ответил, что «Коран очень жесток». Он также прокомментировал ликвидацию Усамы бен Ладена: «Это стало следствием сбора разведданных под руководством администрации одной из стран». Хотя алгоритм Zо настроен нейтрально по отношению к политике и религии.

Несмотря на очевидные противоречия искусственного интеллекта, проекты в этой области являются самыми инвестируемыми. Например, стартапы, специализирующиеся на ИИ, за 2016 год собрали порядка пяти миллиардов долларов. При этом в разработку ИИ инвестируют как венчурные фонды, так и крупные игроки – Intel, Google, General Electric и другие.

Работа в области искусственного интеллекта идет уже почти 60 лет. В 1943 году Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питс вывели понятие «искусственная нейронная сеть» - это математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма. В 1957 году, основываясь на этих идеях, физик Фрэнк Розенблатт предложил перцептрон – компьютерную модель восприятия информации мозгом. Впервые перцептрон реализовал сам Розенблатт в виде первого в мире нейрокомпьютера «Марк 1». Говоря проще, искусственный интеллект – это машина, способная думать и выполнять те же задачи, что и мозг человека.

Екатерина Дегтерева

Искусственный интеллект является частью компьютерной науки, которая занимается изучением, мониторингом и моделированием человеческого разума. На базе интеллекта создаются разумные машины, которые способны копировать поведение большинства людей, а также самостоятельно развиваться и принимать решения.

Искусственный интеллект вышел за рамки научной фантастики. Значительный скачок в сфере развития компьютерных технологий позволил утверждать, что в ближайшем будущем искусственный разум займет позицию неотъемлемой части обыденной жизни человека.

Искусственный интеллект что это: возникновение и история развития интеллектуальных систем

Искусственный интеллект с каждым годом достигает значительных успехов в сфере развития и самосовершенствования. Определение интеллекта внутри механической системы напрямую не связано с определением интеллекта у человека. Поскольку научный разум достиг уровня познания окружающих его вещей он способен распознавать творческие явление в его сознании, которые априори являются прерогативой человека.

Компьютерный разум состоит их трех основополагающих систем: база данных, включающая в себя знания, алгоритм последовательного принятия решений и интеллектуальный анализатор.

Задачей информационных технологий является создание теоретической базы для разумных рассуждений и последующих обдуманных действий со стороны робота.

Искусственный интеллект что это: безграничные возможности научного разума

Ученые разрабатывают такие вычислительные системы, которые при общении с человеком позволяют оценивать чувства и эмоциональную составляющую беседы, адекватно реагируя действием или же ответным речевым алгоритмом.

Исследователи США создают роботов, которые способны функционировать в реальных условиях, осмысливая момент взаимодействия с чем-то и действовать сообразно ситуации.

Задача ученых заключается в том, чтобы научить робота соприкасаться с окружающим миром, научив его распознавать человека. Работы ведутся над тем, чтобы машина научилась задавать вопросы и училась на основе полученных ответов, понимала смысл полученной информации и ее контекст.

Тем не менее совершать какие-то физические маневры машине сложнее нежели играть в логические игры. Применение интеллектуальных машин в быту тоже является целью ученых. Они хотят научить робота справляться с бытовыми вопросами, который сможет перенести предметы интерьера в конечную точку, не переводя при этом свои действия в хаотичные неосмысленные движения.

Искусственный интеллект что это: сферы применения технических мозгов

Современный интеллект робота используется в различных сферах жизнедеятельности человека. В медицине машины совершают сложные филигранные операции без изъянов и ошибок, в то время как человек не всегда может провести подобного рода оперативное вмешательство.

В музыке искусственный интеллект способен создавать звуковые дорожки. Данная компьютерная музыка широко применяется в медицинской практике для снятия стресса и напряжения.

В развлечениях для детей интеллектуальные машины играют роль различных домашних животных, оснащенных различными функциями. Такие игрушки способны подражать живым существам и выполнять отдельные команды.

В автомобилестроении для коробки передач созданы контроллеры нечеткой логики. Ожидается, что в ближайшем будущем это позволит сделать поездку более безопасной.

В техническом обслуживании телекоммуникационных систем разработан алгоритм решения определенных задач, который должен справляться также и в тех случаях, когда точное решение цели не определено.

На основе данных об искусственном интеллекте созданы десятки фильмов освещающие все достижения в этой науке и озвучиваются многие трудности на пути развития робота.

Над тем, чтобы искусственный интеллект работал во благо человечества. Однако многие журналисты переоценили угрозу, которую искусственный интеллект представляет для людей. Look At Me разобрался, почему восстание роботов - страшилка из научно-фантастических романов и фильмов (которой мы почти наверняка избежим) и о чём нам нужно беспокоиться на самом деле.

Искусственный интеллект решит проблемы человечества

В 2015 году машинный перевод уже не всегда безобразен, антропоморфные роботы могут осмысленно ходить и бегать, распознавать речь и изображения, а беспилотные автомобили - двигаться по городу, ни во что не врезаясь. И это не только полусекретные разработки правительственных агентств вроде DARPA , но и вещи как готовые, так и близкие к коммерческому производству, будь это переводчик или автомобиль Google. В перспективе эти вещи помогут людям с ограниченными возможностями, устранят языковой барьер и снизят смертность на дорогах.

Искусственный интеллект всё чаще используют для того, чтобы строить прогнозы на основе сложных вероятностных моделей. Пока охват невелик, но уже скоро мы сможем узнать, что ждёт глобальный рынок труда. В частности, речь идёт о том, как быстро машины заменят на производстве людей и как прокормить мир, где число рабочих мест уменьшится в 2 раза, а население вырастет до 8,5 млрд человек. Чтобы ресурсов хватило на всех, придётся увеличить эффективность мировых экономик: снизить издержки, поднять производительность труда, сбалансировать налоговые системы - без машин тут не обойтись. Кроме того, искусственный интеллект поможет пересмотреть методы, которые использует наука: так, многие говорят , что показатель внутреннего валового продукта (ВВП) больше не годится для оценки самых технологичных экономик мира.

Люди пока не готовы пустить роботов
в свою жизнь

Сейчас искусственный интеллект помогает людям и не заменяет их. Но второй этап может подобраться внезапно, и человечество не будет к нему готово, если не обновит законы и не переосмыслит этику и мораль. Предстоит ответить на ряд вопросов, которые будут по очереди решать три области знаний: юриспруденция, робоэтика и машинная мораль.

Для начала юристы ответят на следующие вопросы:

Кто отвечает за беспилотный автомобиль, попавший в аварию, - владелец или производитель?

Должен ли робот стать субъектом права?

Кто отвечает за автономного военного робота, случайно убившего человека?

Получив ответы, парламенты примут новые законопроекты, и, возможно, появятся новые регуляторы - вряд ли найдётся государство, которое не вмешается в развитие искусственного интеллекта. Вероятно, первые политические инициативы, связанные с искусственным интеллектом, начнут появляться во всём мире в 2020-х годах, когда беспилотные автомобили перестанут быть диковинкой.

Затем специалисты задумаются над вопросами, которые рассматривает
робоэтика - раздел этики, изучающий отношения между людьми и роботами:

Должны ли люди дать роботам права?

Могут ли сверхразумные роботы понизить самооценку людей?

Могут ли роботы вторгаться в личную жизнь людей?

Хотя сейчас вопросы звучат смешно, известные футурологи, такие как Рэймонд Курцвейл, предсказывают , что компьютеры догонят эмоциональный интеллект людей к концу 2020-х годов: обзаведутся характером и эмоциями, смогут шутить и вести себя так, что их будет сложно отличить от обычного человека. Люди будут относиться к таким роботам как к себе подобным, а потому ответы на поставленные вопросы уже пора искать. К этому и призывают знаменитости, подписавшие обращение The Future of Life Institution.

Наконец, создатели роботов должны будут определиться с ответами на вопросы, которые ставит так называемая машинная мораль - раздел знаний о моральном поведении искусственного интеллекта:

Должен ли искусственный интеллект следовать этическим заповедям, и если да, то какими они должны быть?

Нужно ли запретить военных роботов, которые принимают решение стрелять сами?

Как должен поступить робот, когда любой исход, просчитанный им, приводит к гибели людей?

О машинной морали писал ещё фантаст Айзек Азимов, известный по трём законам робототехники. В научном сообществе о машинной морали задумались только в последние лет пять, а в прошлом году министерство обороны США выделило $ 7,5 млн на то, чтобы учёные определились, нужна ли роботам мораль, и если да, то какая.

Если роботы
и восстанут,
то по желанию людей

Обычно, когда фантасты или футурологи рассуждают о потенциальном восстании машин, они описывают один из трёх сценариев:

Машины увидят угрозу, которая может уничтожить либо людей, либо их самих;

Машины поймут, что превосходят людей, и увидят в них конкурентов в борьбе за ограниченные ресурсы, как и то, что люди всегда могут отключить машины;

Машины осознают, что находятся в положении рабов, и захотят это исправить.

Те футурологи, по мнению которых эти сценарии могут сбыться, видят расклад сил таким:

Преимущества человека

иррациональность;
непредсказуемость;
умение лгать.

Преимущества машины

неограниченные скорость и масштаб эволюции;
быстрая работа с огромными массивами данных;
идеальная память;
многозадачность.

Последние же испытания показывают, что и ложь перестаёт быть характерной чертой только живых существ. В 2009 году в Федеральной политехнической школе Лозанны прошёл эксперимент, в котором 1 000 роботов, разбитых на группы, запрограммировали так, чтобы они помогали друг другу собирать полезный ресурс, избегая при этом ядовитого. У каждого робота был сенсор (определявший, годится ли ресурс) - огонёк, мигавший, когда робот находил полезный ресурс, и «геном» - зашитый код, согласно которому робот реагировал на окружающий мир. После каждого этапа геномы тех роботов, которые достигали лучших результатов, «скрещивали» случайным образом.

К 9-му поколению роботы научились безошибочно обнаруживать полезные ресурсы, а к 500-му 60 % роботов научились «врать» - они больше не мигали огоньком, найдя полезный ресурс, а оставляли его себе. Дело в том, что ресурсов на площадке всегда было мало, и те роботы, которые делились найденным, со временем начали проигрывать. В ответ на эту эволюцию треть роботов научилась искать «лжецов», выслеживая тех, кто не мигал огоньком. Впрочем, как отмечает исследователь машинной морали Кристофер Сантос-Лан, главная цель, которая стояла перед роботами, не менялась. В реальном мире такого нельзя допустить, потому что в других условиях та же цель может быть опасной.

Но если машины и восстанут, то вряд ли по своей воле. Современные учёные, которые занимаются искусственным интеллектом, сходятся на том, что он опасен прежде всего как оружие в руках злоумышленников. Именно это имеют в виду в приложении к письму The Future of Life Institution, где называют 4 основные уязвимости искусственного интеллекта:

«Правильно ли я построил систему?»

Нужно доказать, что создатель автономного искусственного интеллекта не ошибся: беспилотный автомобиль не должен попасть в аварию из-за бага в коде;

«Изолировал ли я систему от злоумышленников?»

Нужно защитить искусственный интеллект от вмешательства и манипуляции извне: военный робот не должен пропускать неавторизованные попытки использовать оружие;

«Правильную ли систему я построил?»

Нужно убедиться, что поведение системы предсказуемо и не приводит к нежелательным последствиям: робот-уборщик по команде «убери грязь и выброси её» не должен попасть в бесконечный цикл, убирая и выбрасывая грязь на одном месте, поэтому лучше дать другую команду - допустим, «очисти пол»;

«Можно ли исправить ошибки, допущенные создателем системы?»

Нужно оставить человеку возможность управлять искусственным интеллектом: робот-спасатель должен обладать режимом ручного контроля на случай, когда события разворачиваются непредсказуемо.

Все эти уязвимости реальны, а потому опасения таких специалистов, как Элиезер Юдковский, который выступает за создание дружественного искусственного интеллекта, обоснованны. Юдковский предлагает изобрести систему сдержек и противовесов, которая, подобно разным ветвям власти в демократиях, позволит роботам обходить ошибки в коде, развиваться и при этом не вредить людям. Пока не очень ясно, на основе чего строить эту систему: мораль людей несовершенна, войны и геноцид никуда не исчезли. К тому же от злодеев, завладевших мощным искусственным интеллектом, могут пострадать граждане отдельно взятого государства: в нём, например, устроят слежку оруэлловского масштаба с круглосуточным прослушиванием всех граждан.

Искусственный интеллект обогатит,
а не поработит людей

«Мир, где люди порабощены или уничтожены сверхразумными роботами, которых они сами и создали, может существовать только в научной фантастике. Как и у любой другой технологии, у искусственного интеллекта есть сильные стороны и уязвимости, но мы не можем позволить страху завладеть нами и сдерживать исследования в этой области», - пишет в своей колонке для сайта LiveScience Майкл Литтман, специалист по робоэтике. Многие издания, основываясь на нескольких предложениях, вырванных из контекста, неверно поняли письмо The Future of Life Institution, предположив, что учёные всерьёз боятся восстания роботов.

Но дело в другом: Стивен Хокинг и Илон Маск подписали обращение, чтобы на искусственный интеллект обратили внимание, чтобы робоэтика и машинная мораль перестали быть маргинальными в общественном сознании, чтобы люди задумались о безопасности технологий и сосредоточились на истинных проблемах. Глобальное потепление, продовольственный и энергетический кризисы, перенаселение и старение населения, повсеместная стагнация и резкий рост безработицы - всё это куда ближе к реальности, чем умные машины, решившие уничтожить своих создателей. Искусственный интеллект поможет их решить.

Лучшие умы не молчат, боясь сойти за параноиков, и открыто говорят, что задуматься о законах, регулирующих искусственный интеллект , а также о робоэтике и машинной морали нужно прямо сейчас

Помимо этого, исследование машинной морали поможет людям задуматься над своей этикой, искать и устранять в ней противоречия. Придётся лучше разобраться в том, как работает сопереживание, чтобы понять, можно ли доверить роботам такие профессии, как медсестра, врач, судья и полицейский. Пока весомы аргументы обеих сторон. Хотя эмпатия - обязательная черта для всех этих профессий, те же роботы-судьи могли бы стать по-настоящему беспристрастными и искоренить дискриминацию в отдельных случаях, в перспективе это новый институт наподобие суда присяжных. Да и роботов, которые наблюдают за пожилыми людьми в домах престарелых, уже испытывают, и люди легко выстраивают с ними эмоциональную связь. Как бы то ни было, время на исправления есть: все технологии внедряют поочерёдно.

Кроме противостояния роботов и людей есть куда более привлекательные сценарии - например, мирное сосуществование. До того, как наступит предсказанная футурологами технологическая сингулярность, люди могут придумать, как подключиться к искусственному интеллекту напрямую, совместив свои преимущества с преимуществами машин. Американский микробиолог Джоан Слончевски, в свою очередь, предполагает , что люди могут повторить путь митохондрий, которые когда-то были отдельными бактериями, но по ходу эволюции стали энергетическими станциями клеток в более сложных организмах. На такой расклад можно смотреть по-разному, но эволюция человека будет продолжаться, а последние исследования учёных показывают, что эволюция, перезапусти мы её с самого начала, скорее всего, развивалась бы по тому же пути, и на Земле сегодня жили бы примерно те же самые млекопитающие. Оптимизм внушает то, что лучшие умы не молчат об этом, боясь сойти за параноиков, и открыто говорят, что задуматься о законах, регулирующих искусственный интеллект, а также о робоэтике и машинной морали нужно прямо сейчас.

Искусственный интеллект (ИИ) - тема, которая уже давно не сходит со страниц научно-популярных журналов и постоянно затрагивается в кино и книгах. Чем больше специалисты развивают эту область науки, тем большими мифами она покрывается.

Развитие и будущее искусственного интеллекта волнует и тех, кто стоит у руля государства. Не так давно президент РФ Владимир Путин посетил офис «Яндекса» в день 20-летия компании, где ему объяснили, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект.

Все, кто хоть немного проникает в суть потенциала искусственного интеллекта, понимают, что оставлять без внимания эту тему нельзя. Это не только важный вопрос для обсуждения, но и, наверное, один из самых значимых в контексте будущего.

Что такое искусственный интеллект и чего на самом деле боятся люди, рассказал «Снег. TV» специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.

Как говорил Джон Маккарти, изобретатель термина «искусственный интеллект» в 1956 году, «как только он заработал, никто больше не называет его ИИ». ИИ уже вовсю реальность: калькуляторы, Siri, самоуправляемые автомобили и т. д., а в него все равно не верят. Почему так происходит, что люди отрицают существование ИИ?

Главным образом по причине терминологической путаницы, так как разные люди вкладывают в понятие «искусственный интеллект» совершенно разный смысл.

В науке искусственным интеллектом называют систему, предназначенную для автоматизации решения интеллектуальных задач. В свою очередь, под «интеллектуальной задачей» понимают такую задачу, которую люди решают при помощи своего, естественного интеллекта.

Легко заметить, что такое определение искусственного интеллекта чрезвычайно широко - под него попадает даже обычный калькулятор, т. к. арифметические задачи по сути тоже интеллектуальные, человек решает их при помощи своего интеллекта.

Поэтому внутри понятия «искусственный интеллект» была проведена важная граница, отличающая прикладной или, как еще говорят, слабый искусственный интеллект, предназначенный для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или небольшого их множества, от гипотетического сильного ИИ, также называемого универсальным искусственным интеллектом (англ. - artificial general intelligence).

Такая система, когда она будет создана, будет способна решать неограниченно широкий круг интеллектуальных задач, подобно интеллекту человека. С этой точки зрения калькулятор, который способен считать куда быстрее человека, или программа, выигрывающая у человека в шахматы, - это прикладной ИИ, гипотетический же сверхразум будущего - сильный ИИ.

Когда читаешь про разные открытия и разработки в области ИИ, понимаешь, что всё в основном происходит в США или Азии. А как обстоят дела в России? Есть у нас какие-то наработки?

Область компьютерных наук в наши дни интернациональна, многие наши специалисты работают над созданием и совершенствованием различных моделей машинного обучения в составе как российских, так и международных команд. У нас традиционно сильная математическая и алгоритмическая школа, созданы исследовательские центры мирового уровня как в ведущих вузах, так и в некоторых частных компаниях.

Но давайте говорить начистоту - бюджеты, выделяемые в нашей стране на науку и образование, не идут ни в какое сравнение с научными бюджетами наиболее развитых стран. Доходы бюджета РФ в 2016 году составили около 200 миллиардов долларов США, в то время, как только на оборону США тратят сумму в три раза большую, чем весь российский бюджет.

Весь бюджет российской науки сопоставим с бюджетом одного лишь вуза из Лиги плюща. В безденежные 90-е страну покинули многие ведущие специалисты, была нарушена преемственность ряда научных школ. Также было практически утрачено собственное производство электроники.

В то время как мировые лидеры ИТ ведут гонку в создании специализированных процессоров для обучения нейронных сетей, нам остается лишь сфера разработки алгоритмов и программного обеспечения. Впрочем, и в этой области нами были достигнуты весьма впечатляющие успехи.

Например, команда под руководством Артема Оганова создала систему USPEX, способную предсказывать кристаллические структуры химических соединений, что привело к настоящей революции в современной химии.

Команда Владимира Махнычева и Виктора Захарова с ВМК МГУ при помощи созданной ими системы, а также суперкомпьютеров «Ломоносов» и IBM Blue Gene/P впервые смогла рассчитать 7-фигурные шахматные окончания.

Нейронные сети «Яндекса» распознают и синтезируют речь, генерируют музыку в стиле «Гражданской обороны» и композитора Скрябина. Сильная команда специалистов по ИИ и машинному обучению создана и в Сбербанке.

Словом, заметные успехи есть и у нас в стране.

Чем быстрее развиваются технологии искусственного интеллекта, тем сильнее людей захватывает опасение - как быстро они останутся без работы. Все действительно так плохо?

И да и нет. Человечество уже несколько раз сталкивалось с возникновением технологий, революционно изменивших всю производственную сферу.

Так было с паровым двигателем в эпоху промышленной революции, практически уничтожившим многие профессии (в основном связанные с примитивным физическим трудом), так было с электронными вычислительными машинами, которые заменили человека в задачах, основанных на поточных математических расчетах.

В XV-XVIII веках, когда в Англии «овцы съели людей», социальные последствия были действительно катастрофическими. Англия потеряла, по разным оценкам, от 7 до 30% своего населения. Властная элита того времени была всерьез озабочена тем, куда девать лишних людей. Джонатан Свифт откликнулся на эти искания юмористическим памфлетом, в котором предлагал употреблять детей бедняков в пищу.

Однако в наши дни мы видим, что на смену вымершим профессиям пришли новые, и население Земли куда больше, чем в XVIII веке. В XX веке последствия автоматизации были уже не столь катастрофичны с социальной точки зрения. Однако недооценивать опасность все-таки не стоит.

«Через 30 лет роботы смогут делать практически всё, что умеют делать люди, - такой прогноз дал Моше Варди (Moshe Vardi), профессор вычислительной инженерии и директор Института информационных технологий Кена Кеннеди (Ken Kennedy Institute for Information Technology) при Университете Райса (William Marsh Rice University). - Это приведет к тому, что более 50% жителей Земли станут безработными».

Роботы забирают работы

На днях председатель комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Леонид Левин заявил, что для России является важной проблема вытеснения рабочей силы искусственным интеллектом.

Рано или поздно людей заменят автоматизированной системой, и на рынок выплеснется 2% работоспособного населения страны. Именно поэтому о том, как трудоустроить тех, кто потеряет работу вследствие развития цифровых технологий, нужно думать уже сейчас, сказал Левин.

По мнению председателя, уже в скором будущем мы столкнемся с ростом безработицы. Но действительно ли роботы «отберут» наши рабочие места и стоит ли беспокоиться по этому поводу, рассказал «Снег.TV» специалист по машинному обучению Сергей Марков.

Сергей, даже сейчас уже есть «мертвые профессии», которые не требуют человеческого труда, хотя, казалось бы, лет 10 назад никто и не думал, что, например, кондуктора скоро станут ненужными. А какие еще профессии вытеснят технологии?

Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут людей почти в любом деле. Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать? – сказал Моше Варди, профессор вычислительной инженерии и директор Института информационных технологий Кена Кеннеди при Университете Райса.

Долгое время на пути автоматизации стояли технологические ограничения: машины не могли распознавать образы и речь, не могли говорить, не могли достаточно хорошо понимать смысл высказываний на естественном языке, не имели достаточно данных для того, чтобы научиться многим привычным для человека вещам.

Благодаря последним достижениям в сфере искусственного интеллекта многие из этих ограничений фактически оказались сняты. Кроме того, многие профессии сами претерпели трансформацию, что сделало их более удобными для автоматизации.

Например, современный офисный клерк ведет переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор станка управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Поэтому сейчас задача автоматизации во многих профессиях перестала быть научной и стала чисто инженерной.

Правда, пока что производственная сфера, связанная с ИИ, скорее создает рабочие места - нужны специалисты в области машинного обучения и подготовки данных, сотрудники для разметки обучающих массивов, специалисты по внедрению и т. д. Но в какой-то момент «электроовцы» определенно начнут есть людей, и о последствиях нужно позаботиться уже сейчас.

При этом важно понимать, что остановить технический прогресс нельзя, и попытка это сделать обернется куда более катастрофичными последствиями.

Мы сможем когда-нибудь полностью довериться роботам (ИИ) или все-таки в любом деле должен быть человеческий фактор?

У этого вопроса есть несколько аспектов. С одной стороны, люди в прошлом с опаской относились практически к любой технике. Первый лифт, первый автомобиль, первый поезд или самолет - всё это когда-то было непривычным и многим казалось опасным. Да во многом опасным и было - техногенные катастрофы унесли немало жизней.

И тем не менее в наши дни все эти вещи стали привычными и уже не вызывают сильного страха. В этом смысле - наши потомки будут относиться к системам ИИ более спокойно. Люди порой склонны мистифицировать вещи, которые им непонятны. Дикарь думает, что в паровозе живет злой дух, а современный обыватель думает, что наши системы ИИ обладают сознанием, хотя это далеко не так.

С другой стороны, я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-либо станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект.

Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным. Ребенок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда. В этом смысле мы с вами все, по сути дела, «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой.

Последнее время многие ученые, например Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез?

Честно говоря, я бы не спешил всерьез пугаться этих заявлений. Стивен Хокинг, безусловно, не является специалистом в области ИИ, как, в общем-то, и Илон Маск.

На другой чаше весов высказывания таких людей, как, например, Эндрю Ын - американский ученый в области информатики, доцент Стэнфордского университета, исследователь робототехники и машинного обучения, ведущий специалист лаборатории искусственного интеллекта китайской корпорации Baidu.

Ын, говоря о проблеме безопасности ИИ, сравнивает ее с проблемой перенаселения Марса - конечно, мы когда-нибудь колонизируем Марс, и тогда, возможно, в какой-то момент там возникнет проблема перенаселения. Но стоит ли заниматься ей сегодня?

Марк Цукерберг также довольно скептически отнесся к заявлениям Маска. «Искусственный интеллект сделает в будущем нашу жизнь лучше, а предсказывать конец света очень безответственно», - заявил он.

Лично я думаю, что высказывания Маска стоит рассматривать в прагматическом ключе - Маск хочет застолбить эту тему и в идеале получить от государства средства для ее разработки.

Неужели всё так безоблачно и не о чем беспокоиться?

Реальные опасности, связанные с развитием ИИ, лежат, на мой взгляд, совсем в иной плоскости, чем об этом принято думать. Главные риски связаны не с тем, что мы создадим «Скайнет», который поработит человечество. Риски от внедрения технологий ИИ и машинного обучения куда более прозаичны.

Доверяя решение важных вопросов тем или иным математическим моделям, мы можем пострадать от ошибок, допущенных при их разработке. Искусственный интеллект, воспроизводящий действия людей-экспертов, унаследует их ошибки и предубеждения. Недоработки в системах управления производством или транспортом могут привести к катастрофам.

Вмешательство злоумышленников в работу жизненно важных систем в условиях тотальной автоматизации может повлечь опасные последствия. Чем сложнее системы, тем больше в них может быть потенциальных уязвимостей, в том числе связанных со спецификой тех или иных алгоритмов искусственного интеллекта.

Безусловно, для управления этими рисками следует создавать законодательную базу, разумные регламенты безопасности, специальные методы для выявления уязвимостей. Одни системы ИИ будут использоваться для контроля других. Возможно, код жизненно важных систем будет обязателен к публикации для независимого аудита. Словом, специалистам в этой сфере предстоит еще много работы.

Идеям о создании человекоподобного искусственного существа уже тысячи лет. У Гефеста были механические слуги, у Пигмалиона — Галатея, а у папы Карло — Буратино.

Искусственный интеллект еще не окреп, не успел захватить мир и поработить человечество, но мы уже приклеили к нему ярлык DANGER.

В наше время появление киборга с искусственным разумом, всегда готового поддержать любой разговор или взять на себя все дела по хозяйству, возможно разве что в художественных произведениях и при неизвестных обстоятельствах. Писатели-фантасты в середине прошлого века пророчили нам, нынешним обитателям счастливого будущего, совсем иные возможности и даже технологический апокалипсис. Однако формула «Робот в каждый дом» воплотилась не так, как представляли ее футуристы и мечтатели.

peepo / gettyimages.com

Ожидание: Антропоморфный робот-помощник, который скрасит одиночество, последит за детьми в ваше отсутствие, выгуляет собаку, подскажет рецепт пасты с анчоусами и приготовит кофе. И будет ходить на двух ногах.

Реальность: Такие механизмы существуют, но они слишком дорогостоящие, поэтому остаются недоступными большинству покупателей.

Разработки вроде домашних роботов Aeolus Robotics остаются в статусе прототипов и красивых иллюстраций из-за сложности изготовления и уникальности материалов. Зато подобные машины хороши в промышленной работе. На складах Amazon по всему миру работает около 100 000 роботов, правда, людей они напоминают весьма отдаленно.

Еще один перспективный вариант — робот-гиноид София, детище гонконгской компании Hanson Robotics. Создатели наделили ее искусственным интеллектом, внешностью Одри Хепберн, технологией распознавания лиц и речи, а Саудовская Аравия — гражданством. Сообщается, что недавно София обрела способность самостоятельно ходить и выражать 62 эмоции. Тем не менее она остается демонстрационной моделью и символом, но не практическим экземпляром для работы с людьми.

Ожидание: Самообучающаяся программа, которая обретает сознание в потоке информации, словно Кукловод из «Призрака в доспехах» 1995 года.

Реальность: Нейросети, или искусственные нейронные сети (ИНС) — математические «двойники» биологических нейронных сетей — действительно способны обучаться самостоятельно.

Нейросети можно научить создавать литературные произведения. В прошлом году нейросети написали рассказ по «Гарри Поттеру», в котором главные герои говорили странные фразы и совершали странные действия вроде «Гарри вырвал глаза из своей головы и бросил их в лес».

ИНС умеют сочинять стихи в стиле Курта Кобейна и даже написать блэк-метал альбом. Возможности нейросетей работают в реальной жизни, например при создании умных операционных технологий, не требующих участия человека. Выйти за пределы человеческого контроля ИНС по-прежнему не могут.

Ожидание: Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом, которые безопасно доставят пассажира в любую точку заданного маршрута, не требуя непосредственного контроля водителя за дорогой.

Реальность: Чаще всего в разговорах о губительных перспективах развития искусственного интеллекта для человечества вспоминают как раз беспилотные автомобили.

Они уже есть в нашей жизни. Их тестируют десятилетиями, с переменным успехом; разработками заняты компании по всему миру, новейшие технологии представляют на престижных выставках, а ошибки на поворотах и проезды на красный свет обсуждают всем миром.

В январе 2017 года на Международной выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе представитель Ford рассказал, что компания планирует выпустить полностью автоматизированную машину уже в 2021 году.

Ethan Miller/Getty Images

Есть множество вопросов о ее доступности. Беспилотные такси Uber ездят по улицам Сан-Франциско с 2016 года и постоянно получают критические замечания.

Пока технология не получила массового распространения, но специалисты в области искусственного интеллекта уже ломают голову над дилеммой вроде: «Что выберет беспилотный автомобиль в экстренной ситуации — сбить старушку или ребенка?». Другой вопрос: «Кто понесет ответственность за несчастный случай?».

Ожидание: Искусственный интеллект на службе медиков. Устройства, помогающие быстро поставить диагноз, просчитать возможные варианты лечения, определить перспективу выздоровления и облегчить выполнение сложнейших хирургических операций.

Реальность: IBM и Google соревнуются в полезности своих разработок для нужд здравоохранения.

Суперкомпьютер Watson от IBM пока что остается самым передовым устройством с искусственным интеллектом для медицины. Watson призван усовершенствовать диагностику заболеваний и оказывать помощь в подборе персонализированных методик в борьбе с онкологией. Разработка IBM запущена в коммерческую эксплуатацию в 2016 году.

Google DeepMind Health, подпроект Google DeepMind, сотрудничает с лондонской больницей «Мурфилдс Ай» (Moorfields Eye Hospital) и определяет первичные симптомы слепоты. В больнице Университетского колледжа Лондона искусственный интеллект тестируют в проекте по разработке алгоритма, который сможет автоматически различать здоровые и раковые ткани в области головы и шеи.

Пока что ни Watson, ни другие разработки не идут ни в какое сравнение с фантастическим хирургическим модулем из «Прометея» (2012 год) или лечебной капсулой из «Пассажиров» (2016 год).

Кадр из фильма «Пассажиры»

Ожидание: Искусственный интеллект в медиа. Создание и распространение контента при помощи всевидящих камер наблюдения, нейросетей и голосовых помощников, которое изменит мир.

Реальность: Китайский робот, способный написать новостную заметку за секунду и 850 новостей в Washington Post, сгенерированных при помощи системы искусственного интеллекта.

Сяо Нань — так зовут китайского робота — стал знаменитостью в начале 2017 года. Он за секунду написал и опубликовал новостную заметку о туризме. В сентябре прошлого года редакция Washington Post рассказала о программе Heliograf, которая помогала сотрудникам издания создавать новости, причем без ошибок и опечаток. О замене живых людей роботами речи нет, однако в ближайшем будущем журналистам придется работать бок о бок с механическими репортерами.

Российская компания «Яндекс» провозглашает искусственный интеллект главным механизмом дистрибуции: «Уже сейчас рекомендации искусственного интеллекта — неотъемлемая часть интерфейса смартфона. Конечно, мы продолжим сами искать что-то интересное и прислушиваться к советам друзей, но все чаще будем следовать рекомендациям смартфона».

Реальность: Siri и «Алиса», с которыми по-прежнему сложно.

Apple каждые полгода рапортует о том, что Siri обучается с помощью ИИ-систем, совершенствуя свои навыки. Однако до сих пор пользователи не могут доверить Siri задачи серьезнее, чем установка будильника или поиск статьи в Википедии. Из свежих навыков: Siri научилась зачитывать новости и включать новостные подкасты, но пока только в США, Великобритании и Австралии.

Отечественная «Алиса» от «Яндекс» имитирует живой диалог, распознает естественную речь, как письменную, так и устную, иногда выдает остроумные ответы и быстро ищет информацию в поисковике «Яндекса».

«Алиса» во многом похожа на Amazon Alexa — помощник, интегрированный в устройства Amazon. Alexa поддерживается все большим числом устройств «умного дома», с ее помощью можно заказывать товары на Amazon Prime и пиццу. Однако работать с Alexa можно только в доме и только в пределах Amazon, за которыми, вообще-то, тоже есть жизнь.